FA | EN
FA | EN

یک استاد دانشگاه در سمینار هوش مصنوعی در ITE 2018 تشریح کرد:

کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت بانکداری؛ از تشخیص هویت تا سنجش رضایت مشتری

کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت بانکداری؛ از تشخیص هویت تا سنجش رضایت مشتری
رضا عزمی دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه الزهرا (س)، سخنران سمینار هوش مصنوعی در ITE 2018، در این رویداد از کاربردهای این فناوری در صنعت بانکداری و پرداخت گفت.

به گزارش ستاد خبری نمایشگاه، سمینار هوش مصنوعی از جمله برنامه‌های جانبی آخرین روز از چهارمین نمایشگاه تراکشن ایران بود.
 
مرکز فابا ITE 2018، را 22 تا 24 آبان سال جاری در محل دائمی نمایشگاه‌های شهرداری تهران، واقع در بوستان گفت‌وگو برگزار کرد. 
 
در ادامه، متن سخنرانی عزمی را در این رویداد می‌خوانید.
 
انسان؛ خدا یا برده ربات‌ها؟
 
شش نسل برای هوش مصنوعی تعریف شده است که اکنون در نسل چهارم خود قرار دارد. در نسل پنجم فرا ماشین – فرا انسان‌ها شکل می‌گیرند و در نسل ششم انسان در اختیار ربات‌ها خواهد بود.
 
طرفداران مباحث متافیزیکی، برای پیش‌گیری از این مرحله یا در نهایت رسیدن به نقطه حذف انسان، پیشنهاد کرده‌اند طراحی هوش مصنوعی به صورتی انجام شود که ربات‌های آینده در ناخودآگاه خود، انسان را خدایگان خویش تصور کنند.
 
به عبارت دیگر، طراحی ربات‌ها باید بر اساس شکل‌گیری احساس آگاهی و هویت در آنها انجام شود. در غیر این صورت هوش مصنوعی ممکن است انسان را حذف کند.
 
هوش مصنوعی و کاربری‌های بسیار در صنعت بانکداری
 
کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت بانکداری می‌تواند شامل، تجزبه و تحلیل داده‌های بانکی، پردازش تصویر و ویدئو، تشخیص صدا، متن‌کاوی، قدرت الگوریتم‌های یادگیری عمیق در حل مسائل مربوط به صنعت بانکداری و معرفی تکنولوژی آی‌بیکن (iBeakon) باشد.
 
مدیریت منابع نیز یکی از کاربردهای دیگر هوش مصنوعی برای شبکه بانکی است. تحلیل بلادرنگ (Real Time) شعبه‌ها و شناسایی شعب ناکارآمد، پیش‌بینی میزان تقاضای پول در دستگاه‌های خودپرداز و مکان‌یابی این دستگاه‌ها از جمله مواردی است که در این زمینه می‌توان به آنها اشاره کرد. البته دو مورد آخر از نخستین کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت بانکداری بوده‌اند.
 
کاربردهای پردازش تصویر؛ از برداشت چک تا شناسایی رفتارهای مشکوک
 
پردازش تصویر و ویدئو نیز کاربری‌های مختلفی در صنعت بانکداری دارد. از جمله آنها می‌توان به جایگزینی فناوری تشخیص چهره به جای کارت‌های بانکی، استفاده از آن به عنوان ابزاری برای تایید اعتبار کاربران در دستگاه‌های خودپرداز و انتقال چک‌های بانکی دستنویس به حساب با استفاده از موبایل شخصی و عکس گرفتن از برگه چک بدون نیاز به مراجعه به شعبه اشاره کرد.
 
همچنین می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی و از طریق پردازش تصویر و ویدئو، فیلم‌های نظارتی در شعب بانک‌ها و دستگاه‌های خودپرداز را آنالیز و رفتارهای مشکوک و نابه‌هنجار را شناسایی کرد. فردی که از کارت بانکی خود استفاده می‌کند احتمالا رفتاری متفاوت با کسی دارد که می‌خواهد به صورت غیرمجاز از یک کارت پول برداشت کند.   
 
تایید هویت مشتریان از طریق فناوری تشخیص صدا
 
صنعت بانکداری می‌تواند از تشخیص صدا و سرویس‌های امنیتی مبتنی بر این فناوری نیز در حوزه بررسی هویت مشتریان برای بیان کلمه عبور و تایید صحت تراکنش‌های مالی به صورت تلفنی، بهره بگیرد.
 
یک شرکت هلدینگ بانک و خدمات مالی آمریکایی با عنوان کاپیتال وان، با توسعه قابلیت‌های آمازون آلکسا، این امکان را به کاربران خود تا داده است که امور بانکی را از جمله مانده‌گیری از حساب، پرداخت‌های بانکی و بررسی تراکنش‌های بانکی انجام شده خود، از طریق صدا انجام دهند.
 
این فناوری به سیستم‌های بانکی و مالی کمک کند که ارتباط نزدیک‌تر و بیشتری با مشتریان داشته باشند.
 
متن‌کاوی و سنجش احساسات مشتری
 
همچنین، متن‌کاوی کاربردهای زیادی برای صنعت بانکی دارد. برای مثال از طریق این روش، می‌توان احساسات مشتریان را با جمع‌آوری نظرات مثبت، منفی یا معمولی‌ای که در شبکه‌های اجتماعی در مورد خدمات و محصولات بانکی ابراز کرده‌اند، تجربه و تحلیل کرد. زمان سنجش خدمات با استفاده از فرم‌های نظرسنجی گذشته است. بانک‌ها می‌توانند با بهره‌گیری از ابزارهای متن‌کاوی میزان رضایت مشتری، عملکرد شعبه و چگونگی کاربری ابزارها و خدمات خود را بسنجند.
 
بهره‌گیری از ربات‌های چت هوشمند، که مبتنی بر هوش مصنوعی هستند، نیز یکی دیگر از کاربردهای متن‌کاوی برای صنعت بانکداری است.
 
ادامه دارد
 
 

 
تنظیم گزارش: سارا اسلامی
 
 
 
 
 

0 دیدگاه:

captcha
انصراف از پاسخ دادن